文章目錄
企業智能體開發平台的戰國時代：誰在裸泳？誰在穿皇帝的新衣？
AI 智能體：看似高大上，實則魚龍混雜？
這年頭，AI 智能體簡直成了科技圈的顯學，人人都在談，個個都在做，好像沒個智能體，都不好意思說自己是搞科技的。但說實話，我總覺得這裡頭的水深得很，搞不好一不小心就踩到雷。你看看，什麼全棧式、通用型、垂直領域，名字一個比一個唬人，但真要細究起來，有多少是真材實料，有多少是濫竽充數？
我跟你說，現在這些平台啊，就跟戰國時代一樣，各家都想稱霸，都想搶地盤。但問題是，有的家底殷實，兵強馬壯；有的卻是空有其表，外強中乾。有些平台，是真的有技術、有實力，能幫企業解決實際問題；但有些平台，恐怕只是在炒概念，割韭菜。更可怕的是，有些平台，自己明明沒穿衣服，還硬要說自己是皇帝，搞得大家都不敢說真話。這年頭，誰敢說皇帝沒穿衣服啊？小心被穿小鞋！
所以啊，面對這些琳瑯滿目的智能體開發平台，我們一定要擦亮眼睛，保持清醒。別被那些華麗的辭藻迷惑，別被那些誇大的宣傳沖昏頭腦。要看清楚，這些平台到底有沒有真本事，能不能真正幫到我們。不然的話，花了大錢，卻買了一堆垃圾回來，那可就虧大了！
螞蟻數科 Agentar：全棧式？還是樣樣通樣樣鬆？
可信 AI？信誰？信通院？還是我自己的眼睛？
螞蟻數科的 Agentar 平台，號稱是全棧式智能體開發平台，從算力調度到應用落地，一條龍服務。聽起來很厲害，對吧？但我就想問一句：什麼叫全棧？真的是什麼都能做，還是什麼都只會一點皮毛？
更扯的是，他們還說自己通過了中國信通院的可信 AI 智能體平台評估最高等級。我呸！信通院是什麼？是官方機構，懂嗎？官方機構背書的東西，有多少是真正可信的？我寧願相信我自己的眼睛！什麼推理邏輯可信、知識庫可信、交互過程可信，這些都是可以包裝的，可以作假的。真正要驗證一個 AI 智能體是否可信，不是看它拿了多少證書，而是看它在實際應用中表現如何！
億級數據？十萬級標註？真的能模擬專家級推理？還是只是在堆料？
Agentar 還說他們沉澱了億級高品質專業數據，通過十萬級長思維鏈標註數據，模擬專家級推理路徑。聽到這裡，我差點沒笑出來。億級數據很多嗎？現在哪個公司沒有個幾億筆數據？關鍵是，這些數據的品質如何？有沒有經過清洗和篩選？如果都是些垃圾數據，就算有十億筆，也是一堆廢物！
還有那個十萬級標註數據，聽起來好像很厲害，但標註的品質呢？如果標註的人都是些外包，隨便亂標一通，那這些標註數據有什麼價值？更別說模擬專家級推理路徑了。專家級推理是什麼概念？那是要經過幾十年經驗積累才能達到的境界。靠著一些標註數據，就能模擬出來？簡直是天方夜譚！我覺得他們就是在堆料，用大量的數據和標註，掩蓋自身技術的不足。
零代碼低代碼？聽起來很美，用起來呢？
現在很多平台都喜歡標榜自己是零代碼或低代碼開發，Agentar 也不例外。他們說提供零代碼、低代碼開發及可視化編排能力，讓非技術人員也能快速搭建智能體應用。聽起來很美，對吧？但現實往往是殘酷的。零代碼或低代碼開發，通常只能應付一些簡單的場景。一旦遇到複雜的需求，還是要寫程式碼。而且，這些平台的可視化編排工具，往往有很多限制，用起來很不方便。到最後，你會發現，還不如直接寫程式碼來得快！
安全防護？能防得住駭客，還是防得住老闆？
Agentar 聲稱具備數據與內容安全防禦及實時監測能力，滿足高敏感數據的合規要求。但我對此表示懷疑。現在的駭客技術日新月異，各種攻擊手段層出不窮。一個平台的安全防護能力再強，也不可能做到百分之百安全。更何況，很多企業的安全問題，不是來自外部駭客，而是來自內部員工。有些員工為了利益，可能會故意洩露數據。有些老闆為了業績，可能會不顧合規要求。Agentar 的安全防護能力，能防得住這些人嗎？恐怕很難吧！
場景适配？又是一个万金油？
Agentar 宣稱他們的平台可以适配 AI 原生應用開發、智能風控模型生成、零售業務助手等跨行業場景，覆蓋金融、能源等嚴謹行業。這簡直就是一個萬金油！什麼都能做，但什麼都做不好。金融和能源是兩個非常不同的行業，對智能體的需求也完全不同。一個平台怎麼可能同時滿足這兩個行業的需求？我覺得他們只是想把自己的產品賣給更多的人，所以才故意把適用場景說得很廣。但這樣做，只會讓他們的產品變得平庸，沒有特色。
通用型智能體：真的是通用？還是只能打雜？
騰訊雲：DeepSeek 模型？能打敗 GPT-4 嗎？
騰訊雲也來湊熱鬧了，推出了自己的智能體開發平台，還號稱基於 DeepSeek 系列模型。DeepSeek 是什麼？聽起來好像很厲害，但有多少人真正用過？有多少人知道它的實力？我覺得騰訊雲就是在蹭熱度，想借 DeepSeek 的名氣來抬高自己的身價。而且，DeepSeek 真的能打敗 GPT-4 嗎？我表示懷疑。GPT-4 可是 OpenAI 的王牌產品，經過了多年的發展和積累，實力深不可測。DeepSeek 想要超越它，恐怕不是一朝一夕的事情。
NebulaAI：私有部署？聽起來很安全，但真的安全嗎？
NebulaAI 的賣點是企業級私有部署平台，聽起來好像很安全，可以保障數據隱私。但我就想問一句：私有部署就一定安全嗎？如果你的伺服器被駭客入侵了，或者你的員工不小心洩露了數據，私有部署還有什麼用？而且，私有部署需要企業自己維護和管理，成本很高。對於中小企業來說，可能是一個不小的負擔。所以啊，私有部署並不是萬靈丹，不能完全解決數據安全問題。
微軟 Power Platform：按消息計費？小心被老闆罵死！
微軟 Power Platform 採用按消息計費模式，聽起來好像很划算，用多少算多少。但我就想問一句：如果你的智能體非常受歡迎，每天處理大量的消息，那費用會不會很高？如果你的老闆發現你每個月都要花一大筆錢在 Power Platform 上，他會不會罵死你？而且，Power Platform 與 Microsoft 365 生態深度協同，這意味著你必須使用 Microsoft 的產品，才能充分發揮它的功能。如果你已經習慣了使用其他的辦公軟體，那 Power Platform 可能不太適合你。
垂直領域智能體：看似精準，實則狹隘？
金融與醫療：捷通華聲和融和科技，誰在吹牛？
捷通華聲的量知行业智能體平台，還有融和科技的 RonAIGC2.0，都號稱是專門為金融和醫療領域打造的。這種垂直領域的智能體，聽起來好像很精準，可以解決特定行業的問題。但我就覺得，這種平台很容易變得狹隘，只能應付特定的場景，缺乏彈性。如果你的需求超出了他們的預設範圍，那可能就沒轍了。而且，金融和醫療都是非常嚴謹的行業，對數據安全和合規性要求極高。這些平台真的能做到萬無一失嗎？我表示懷疑。尤其是捷通華聲，還說支持國產化信創适配，這讓我更加懷疑他們的專業性。國產化信創往往意味著性能打折、功能縮水，真的能滿足金融和醫療行業的需求嗎？
教育與政務：智譜 AI 和百度，誰更懂中國特色？
智譜 AI 和福田區教育局合作推出了「i 福娃」，號稱集成 50 餘種教育智能體，覆蓋 K12 階段全場景。百度也推出了靈境智能體，適合政務諮詢、政策解讀等場景。這些針對教育和政務領域的智能體，聽起來好像很接地氣，可以解決實際問題。但我就覺得，這些平台很容易受到政策的影響，變化很大。如果政策變了，那這些智能體可能就沒用了。而且，教育和政務都是非常敏感的領域，涉及到很多道德和倫理問題。這些平台真的能保證內容的正確性和價值觀的正確性嗎？尤其是智譜 AI 的「i 福娃」，還說幻覺率降至行業低位，符合教育倫理。這讓我更加懷疑他們的真實性。AI 的幻覺問題是個老大難，怎麼可能輕易解決？而且，什麼叫符合教育倫理？是符合誰的教育倫理？是符合家長的教育倫理，還是符合老師的教育倫理，還是符合教育部的教育倫理？我覺得他們就是在玩文字遊戲，想騙取政府的信任。
低代碼與開源：真的是救星？還是只是玩具？
中關村科金：拖拽式開發？能做出什麼像樣的東西？
中關村科金也來湊熱鬧，搞了個智能體開發平台，還說是用可視化拖拽的方式開發，可以縮短開發週期 50%。聽到這裡我就笑了，可視化拖拽？這不是小孩子玩的玩具嗎？能做出什麼像樣的東西？我承認，可視化拖拽可以降低開發門檻，讓不懂程式碼的人也能參與開發。但問題是，這種方式做出來的東西，往往很簡陋，功能很有限，性能也很差。如果你的需求比較複雜，或者對性能有要求，那可視化拖拽就完全不夠用了。
Dify：開源？小心被釣魚！
Dify 是一個開源的低代碼平台，聽起來好像很不錯，可以自由使用，還可以自己修改程式碼。但我就想提醒一句：開源有風險，使用需謹慎！現在網路上有很多惡意程式碼，偽裝成開源專案，吸引你下載使用。如果你不小心下載了這些程式碼，那你的電腦可能就會被植入病毒，你的數據可能就會被竊取。所以啊，使用開源專案一定要小心，要仔細檢查程式碼，確保沒有安全問題。
minion-agent：多框架整合？聽起來很厲害，但真的好用嗎？
minion-agent 號稱是一個多框架整合平台，可以無縫支持 LangChain、OpenAI 等工具，實現多智能體協作與任務分解。聽起來好像很厲害，可以讓你輕鬆整合各種 AI 工具。但我就覺得，這種平台很容易變得臃腫，功能太多，反而不知道該怎麼用。而且，不同的框架之間往往存在兼容性問題，整合起來很麻煩。如果你對這些框架不是很熟悉，那使用 minion-agent 可能會讓你感到困惑。
國際大廠：真的是領先？還是只是迷信洋貨？
谷歌 ADK：Gemini 模型？能挑戰 GPT 的地位嗎？
谷歌也來插一腳，推出了 Agent Development Kit (ADK)，還說兼容 Gemini 模型。一聽到是谷歌出品，很多人就覺得一定是高大上，一定是領先全球。但我就想潑一盆冷水，谷歌雖然技術實力雄厚，但近年來的產品卻越來越讓人失望。Gemini 模型也是一樣，雖然號稱是 GPT 的最強競爭對手，但實際表現卻差強人意。而且，ADK 是一個開源框架，這意味著你需要自己動手開發，需要自己解決各種問題。如果你沒有一定的技術實力，那 ADK 對你來說可能就是一個噩夢。
字節跳動 HiAgent 2.0：通用智能體作業系統？野心不小啊！
字節跳動也推出了 HiAgent 2.0，號稱是通用智能體作業系統，野心不小啊！字節跳動的產品，向來以用戶體驗至上，注重快速迭代。但我就擔心，這種做法會不會讓 HiAgent 2.0 變得不夠穩定，不夠可靠。而且，字節跳動的產品，往往與其自身的生態系統深度綁定。如果你不喜歡使用字節跳動的產品，那 HiAgent 2.0 可能不太適合你。更何況，HiAgent 2.0 號稱是通用智能體作業系統，這是不是有點太誇張了？作業系統是一個非常複雜的系統，需要經過多年的發展和積累才能完善。HiAgent 2.0 真的能做到嗎？我表示懷疑。
生態工具：真的是幫手？還是只是湊熱鬧？
LangChain/LangGraph：深度客製化？小心掉進坑裡！
LangChain 和 LangGraph 這兩個東西，在 AI 圈子裡也算是小有名氣了，號稱可以讓你深度客製化企業級 AI 應用。聽起來好像很厲害，但我就想提醒一句：深度客製化是把雙面刃，用得好，可以打造出獨一無二的應用；用不好，就會掉進萬劫不復的坑裡。LangChain 和 LangGraph 的功能非常強大，但也非常複雜，需要你對 AI 技術有深入的了解。如果你只是個新手，貿然使用它們，很可能會被搞得暈頭轉向，浪費大量的時間和精力。
金蝶蒼穹：ERP 整合？能解決企業的根本問題嗎？
金蝶蒼穹也來摻一腳，推出了 Agent 平台 2.0，號稱可以與 ERP 系統無縫整合，解決企業的核心業務問題。聽到這裡，我就想呵呵兩聲。ERP 系統是什麼？是企業的骨幹，是企業運營的基石。如果你的 ERP 系統本身就有問題，那整合再多的 AI 工具，也是徒勞無功。而且，金蝶蒼穹的 Agent 平台，主要還是針對財務和人力資源等領域，對於其他領域的應用，可能就力不從心了。更重要的是，企業的根本問題，往往不是技術問題，而是管理問題，是組織問題，是文化問題。靠 AI 真的能解決這些問題嗎？我覺得很難。
數據安全：誰在保護你的隱私？還是都在偷偷收集？
中電金信、藍心智能、普元信息：真的可信嗎？
現在啊，不管是哪個平台，都喜歡把數據安全掛在嘴邊，好像不談數據安全，就沒人敢用他們的產品似的。中電金信、藍心智能、普元信息，這些公司也都一樣，都說自己有各種安全措施，可以保護用戶的數據隱私。但我就想問一句：這些公司真的可信嗎？他們真的會把用戶的利益放在第一位嗎？還是只是在偷偷收集用戶的數據，用來做一些不可告人的事情？
中電金信說自己有全生命週期數據治理體系，可以支持私有化內網部署，確保數據主權歸用戶所有。聽起來好像很不錯，但我就擔心，所謂的私有化內網部署，真的能保證數據的安全嗎？如果你的內網被駭客入侵了，或者你的員工不小心洩露了數據，那數據主權還有什麼意義？
藍心智能說自己的隱私政策很嚴格，對話記憶儲存期限只有 60 天，端側任務調用不讀取用戶數據。但我就想問，60 天的儲存期限真的夠短嗎？端側任務調用不讀取用戶數據，真的能做到嗎？會不會只是在欺騙用戶？
普元信息說自己內置敏感信息檢測引擎，兼容華為昇騰等國產化硬件，滿足信創合規要求。但我就想問，敏感信息檢測引擎真的能檢測出所有的敏感信息嗎？兼容國產化硬件，真的能保證產品的性能嗎？會不會只是在迎合政策，犧牲用戶的利益？
總之，面對這些平台的數據安全承諾，我們一定要保持警惕，不要輕易相信。要仔細閱讀他們的隱私政策，了解他們如何收集、使用和保護我們的數據。更重要的是，我們要保護好自己的數據，不要隨意洩露個人信息，不要輕易點擊不明鏈接，不要使用不安全的網絡。
我的選擇建議：別聽他們的，聽我的！
通用需求：Agentar？先看看你的錢包夠不夠厚！
如果你是想要搞一些通用的 AI 應用，像是客服機器人、知識庫問答之類的，那些銷售肯定會跟你推銷螞蟻數科的 Agentar，說他們家什麼都能做，什麼都好用。但我就要提醒你，Agentar 可不便宜！他們家走的是高端路線，服務對象都是那些有錢的大企業。如果你是中小企業，預算有限，那還是先看看你的錢包夠不夠厚吧！免得最後錢花光了，東西也沒做好，那就欲哭無淚了。
大型企業：私有部署？準備好應付各種意外狀況吧！
如果你是大型企業，對數據安全要求很高，那些銷售肯定會跟你推薦私有部署方案，說這樣可以把數據掌握在自己手裡，不用擔心洩露。但我就要潑你一盆冷水，私有部署可不是萬靈丹！它需要你投入大量的資源和精力，去維護和管理伺服器、網路和安全系統。而且，私有部署也意味著你要自己承擔所有的風險，包括硬體故障、軟體漏洞、駭客攻擊等等。如果你沒有足夠的技術團隊和應急預案，那還是別輕易嘗試私有部署，免得最後出了問題，一發不可收拾。
中小型企業：低代碼？別指望它能解決所有問題！
如果你是中小企業，預算有限，又想快速搭建 AI 應用，那些銷售肯定會跟你推薦低代碼平台，說這樣可以讓你不用寫程式碼，也能輕鬆上手。但我就要告訴你，低代碼平台可不是萬能的！它只能應付一些簡單的場景，對於複雜的需求，還是需要寫程式碼。而且，低代碼平台往往有很多限制，用起來很不靈活。如果你對 AI 技術沒有一定的了解，那使用低代碼平台可能會讓你感到 frustrated，最後還是要請專業人士來幫忙。
垂直行業：專用平台？小心被綁架！
如果你是特定行業的企業，像是金融、醫療、教育之類的，那些銷售肯定會跟你推薦專用平台，說這樣可以讓你獲得更專業的服務和更精準的解決方案。但我就要提醒你，專用平台往往會把你綁架！一旦你使用了他們的平台，就很難再轉換到其他的平台，因為你的數據和應用都已經和他們的平台深度整合。而且，專用平台往往價格昂貴，服務也比較 rigid。如果你對他們不滿意，也沒辦法輕易更換。所以啊，選擇專用平台一定要慎重，要仔細評估他們的優缺點，確保他們真的能滿足你的需求。
技術團隊：開源工具？祝你好運！
如果你是技術團隊，喜歡自己動手打造 AI 應用，那些銷售可能會跟你推薦開源工具，說這樣可以讓你自由發揮，不受任何限制。但我就要跟你說，使用開源工具需要很大的勇氣和毅力！開源工具往往缺乏完善的文檔和技術支持，你需要自己去研究程式碼，自己去解決問題。而且，開源工具往往更新很快，你需要不斷學習新的技術，才能跟上時代的步伐。如果你沒有足夠的耐心和毅力，那使用開源工具可能會讓你感到挫敗，最後放棄。
結論：AI 智能體？噱頭大於實用？
別盲目跟風，保持懷疑，才能找到真正適合自己的解決方案！
說了這麼多，其實我最想告訴大家的是，現在的 AI 智能體市場，還處於一個非常混亂的階段。各種平台和工具層出不窮，但真正有實力的卻寥寥無幾。很多廠商都在炒概念、玩噱頭，把 AI 智能體吹得天花亂墜，好像用了他們的產品，就能立刻實現業務增長，提升效率。但事實往往並非如此。AI 智能體不是萬靈丹，不能解決所有的問題。它只是一種工具，一種輔助手段，需要我們合理地使用，才能發揮它的價值。
所以啊，面對這些 AI 智能體平台，我們一定要保持清醒的頭腦，不要盲目跟風，不要輕易相信銷售的話術。要仔細評估自己的需求，了解自己的技術能力，選擇真正適合自己的解決方案。更重要的是，我們要保持懷疑的態度，不斷地學習和探索，才能在這個充滿挑戰和機遇的時代，找到屬於自己的成功之路。記住，AI 只是工具，人才是關鍵！
