苏宁"灵思"大模型：零售业AI应用的里程碑

2025年1月1日，江苏省新增8款生成式人工智能服务通过备案，其中苏宁易购的”灵思”大模型尤为引人注目，它是首个通过备案的零售行业垂域大模型。这标志着人工智能技术在零售领域的应用迈向了新的阶段，也为我们理解大模型在垂直领域的落地提供了宝贵的案例。

“灵思”大模型并非从零开始，而是基于国内开源基座大模型，并注入了苏宁易购大量的零售垂直领域知识。研发团队利用指令微调、检索增强生成(RAG)等技术，有效降低了模型的“幻觉”，提升了回复内容的准确性和可靠性。经过大量苏宁易购特有训练语料的二次精调，”灵思”已经具备了对商品、品类、品牌、行业百科知识以及营销促销专业知识的深入理解，并展现出类真人导购的商品推荐能力和套购方案整合能力。这与传统大模型在零售专业知识匮乏、营销知识无法动态更新，以及输出结果不可信、不可控等问题形成了鲜明对比。

“灵思”的应用场景非常广泛，涵盖了苏宁易购线上、线下和零售云等多个业务场景。它已经成功应用于数字人直播、易推内容矩阵营销、智能导购助手、智能导购屏、智能外呼、AIGC内容创作等多个方面，甚至延伸到导购系统化培训与考核、店面设计装修与智能质检等综合性业务场景。”灵思”所具备的文案生成、图像生成、短视频合成、数字人合成以及交互式对话等能力，为苏宁易购的数字化转型提供了强有力的支撑。

苏宁易购集团IT总部负责人的观点值得关注。他指出，大模型技术正在快速发展，模型能力不断提升，成本也逐步降低，这加速了零售行业智能化改造的进程，并降低了AI应用的门槛。他预测2025年将是AIAgent(智能体)应用的元年，苏宁易购将重点构建面向通用和专用业务场景的Agent，并推动智能体应用在集团内部及上下游企业的应用赋能。

“灵思”大模型的成功并非偶然。苏宁易购拥有丰富的零售场景和海量的实践数据，这些宝贵的资源为模型的训练和优化提供了坚实的基础。未来，苏宁易购将积极参与AI技术在零售行业的应用与推广，赋能上下游合作伙伴，推动管理、采购、零售运营、销售终端的智能化重塑。”灵思”的成功案例为其他零售企业提供了借鉴，也预示着人工智能技术将在零售业变革中发挥越来越重要的作用。我们有理由期待更多类似”灵思”这样的优秀大模型在未来涌现，进一步推动零售行业的智能化发展。

从区块链技术的角度来看，虽然本文并未直接提及区块链技术在”灵思”大模型中的应用，但未来可以探索将区块链技术与AI结合，例如利用区块链技术保障数据安全和可信，构建去中心化的AI模型训练和应用平台，进一步提升AI模型的可靠性和透明度。这将是未来值得关注的研究方向。