AMD豪賭AI未來，力積電等台廠搶攻，挑戰英伟达

前言：AMD的AI狂飆之路，英伟达你準備好了嗎？

数据中心的奇迹：当增长成为一种习惯

還記得高以翔嗎？當然，這和AMD的季度营收看似毫無關聯，但人生就是充滿了意想不到。就像AMD，在眾人還以為它會在英特爾的陰影下苟延殘喘時，突然在AI領域殺出一條血路。第一季度营收74亿美元，同比增长36%？这已经不是简单的增长，而是火箭发射般的狂飆！連續第四個季度加速，簡直像吃了六福村門票一樣讓人興奮（等等，這比喻好像不太對？）。

而這一切的底氣，來源於數據中心和AI業務的蓬勃發展。這就像長榮海運突然發現自己也能造火箭一樣，讓人跌破眼鏡。想想看，過去提到AMD，大家想到的是CPU、顯卡，現在呢？AI晶片！數據中心部門一季度营收37亿美元，同比增长57%——這可不是台鐵的慢吞吞速度，而是F1電影般的刺激！主要得益于AMD EPYC CPU和AMD Instinct GPU销量的增长，這兩個名字現在可是數據中心界的當紅炸子雞，哦不，是當紅炸子“晶”片！別再只記得五億高中生了，看看這些撐起科技未來的英雄吧！

3nm AI芯片Instinct MI350：AMD的核彈級武器？

性能怪兽MI355X：纸面参数下的暗潮湧動

6月12日的Advancing AI大会，簡直是AMD的登基大典！蘇姿豐女王（误）霸氣展示了全新AI武器，包括旗舰级AI芯片、AI软件栈、AI机架级基础设施、AI网卡以及DPU。等等，DPU是啥？別管那麼多，反正很厲害就對了！

現在，讓我們聚焦在GPU領域，尤其是最新的AI芯片Instinct MI350系列。這玩意兒可不是澎湖花火節的煙火，而是在AI戰場上能真正炸出個窟窿的重磅武器。MI355采用了3nm制程技术和3D先进封装技术，集成了1850亿个晶体管——这数字多到我需要数好几遍才能确认！配备了288GB HBM3e内存，内存带宽达到8TB/s，这带宽，比長榮海運的货轮还宽广！

在FP4、FP6精度下峰值算力可达20PFLOPS，单个GPU能够运行包含5200亿个参数的大型模型。5200億個參數？我的天，這都可以模擬整個宇宙了吧？（當然，這只是誇張的說法，別當真）。在AI能力方面，MI355X在运行LLama 3.1神经网络时的吞吐量比前一代MI300X高出3.5倍。3.5倍啊！這就像麥味登的早餐突然變成米其林三星一樣，簡直是質的飛躍！

在具体运行大型模型时，MI355X同样表现出色。在Deepseek-R1、Llamma 4 Maverick和Llama 3.3 70B上，MI355X的性能分别是前代产品的3倍、3.3倍和3.2倍。我的老天鵝，這數據簡直亮瞎我的眼！

性价比的誘惑：挑戰英伟达的底線

AMD MI350系列的内存容量是英伟达GB200的1.6倍！1.6倍啊！這就像酷澎時薪 720元一样让人心动！在执行DeepSeek-R1或Llama3.1任务时，AMD MI355X每秒产生的tokens比英伟达B200多出20%至30%，与英伟达GB200性能相当。等等，性能相当？那还有什么好说的？别急，好戏还在后头！

MI350系列提供了更高的性价比，MI355X每投入一美元可提供的tokens比英伟达B200产品多出40%！40%啊！這就像618購物節的折扣一樣讓人無法抗拒！MI355X主打性能与竞争对手相当，但价格更为经济，非常适合那些认为英伟达产品过于昂贵的企业，用于构建自己的AI数据中心。這簡直是小資族的福音！讓那些被英伟达“綁架”的企業，終於看到了希望的曙光。

MI400：与OpenAI共舞的未来芯片

AMD计划于明年发布下一代AI芯片MI400系列，该系列将由AMD与OpenAI共同研发，OpenAI为MI400系列的训练和推理需求提供了关键反馈。這簡直是科技界的“世紀聯姻”！AMD抱上了OpenAI的大腿，未來簡直不可限量！

下一代Helios AI机架以及MI 400 GPU的细节已公开，该机架专为大规模AI模型的训练与推理而设计，预计将于2026年正式发布。作為Helios核心組件的MI 400 GPU，是AMD公司為大規模訓練和分布式推理精心打造的尖端加速器。該加速器具備40 PF的FP4性能和20 PF的FP8性能，擁有高達432GB的HBM4内存容量，以及19.6TB/s的内存带宽和300GB/s的横向扩展带宽。

MI 400 GPU能够支持从数千亿到数万亿参数的模型，预计将成为2026年在大规模训练和推理领域性能领先的AI加速器，其性能预计将比前代产品提升十倍！十倍啊！这简直是海鯤號潛艦的升级版！直接从潜艇变身航空母舰！有了MI400，AMD簡直要上天了！

数据中心之戰：AMD能否撼動英伟达的王座？

数据说话：增长率背后的真相

根據財報數據，2024年AMD的數據中心業務收入達到126億美元，全年增長率為94%。94%！這數字看起來很驚人，對吧？就像日本地震後，重建的速度一樣令人咋舌。但是！重點來了，魔鬼藏在細節裡。相比之下，英伟达在2024年的增速与AMD相同，但其规模达到1152亿美元，约为AMD的10倍。10倍啊！這就像皇家馬德里 對 希拉爾，皇馬雖然贏了，但對手是幼稚園隊一樣，贏了也沒啥好驕傲的（當然，這只是個比喻，AMD還是很厲害的）。

AI芯片的淘金热：需求超越供应的瘋狂年代

去年全球数据中心GPU市场中，英伟达凭借一己之力占据了94%的市场份额，而AMD的份额仅为4%。4%？這數字聽起來有點慘淡，就像湖人隊在季後賽第一輪就被淘汰一樣，讓人感到惋惜。但AMD認為，MI系列的这次更新将重振公司的增长势头，并证明其有能力与规模更大的竞争对手正面竞争。這就像鄭中基突然宣布要挑戰周杰倫的歌壇地位一樣，讓人充滿期待。

隨著全球范围内的大型科技公司对AI基础设施的数百亿美元投资，AI芯片的市场需求持续超过供应，导致芯片价格飙升，部分产品价格甚至高达数万美元一枚。數萬美元一枚？這簡直比穩定幣還不穩定！但這也意味著，現在是AI晶片的淘金熱，誰能挖到更多金子，誰就能成為未來的霸主。

客户争夺战：谁才是AI界的宠儿？

对AMD而言，AI加速器业务帮助公司摆脱了长期在PC处理器市场中被英特尔压制的局面。這就像黃宏軒終於擺脫了偶像劇的形象，轉型成為實力派演員一樣，讓人刮目相看。然而，目前市场上的主导者是英伟达：尽管AMD通过AI芯片每年获得数十亿美元的收入，但英伟达的年收入早已突破千亿美元大关。千亿美元啊！這就像曼城隊拿了歐冠冠軍一樣，讓人羨慕不已。

目前，在顶尖的10家AI厂商中，有7家在其数据中心使用Instinct，包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。這就像楊千霈主持的節目，總是能邀請到當紅的明星一樣，證明了AMD的實力。根據規劃，AMD将于2023年推出Instinct系列的MI300X芯片，2024年推出MI325X，这两款芯片均采用CDNA3架构。通過推出MI300X和MI325，AMD的芯片已在微软、Meta、甲骨文等公司大规模部署，在过去9个月内，AMD新增了众多Instinct客户。

蘇姿豐的豪賭：5000億美元的未来

蘇姿豐指出，数据中心AI加速器市场正经历迅猛增长，预计到2023年，全球数据中心AI加速器市场规模将达到450亿美元。450億美元？這已經是客家幣都數不清的財富了！根據预测，到2028年，该市场将增长至5000亿美元，年均复合增长率高达60%。5000億美元？年均複合增長率高達60%？這簡直是聯準會印鈔的速度！這也難怪蘇姿豐要All in AI，因為這是一個充滿無限可能的未來！

生态圈的擴建：AMD的AI版圖擴張

三大核心原則：AMD的AI戰略解讀

能在AI市場突圍，除了本身在CPU和GPU累積領域的積累外，過去多年圍繞AI生態的收購，也是AMD能走到現在的關鍵之一。這就像文泰一苦練多年，終於成為NCT的隊長一樣，背後是無數的努力和積累（雖然這比喻可能有點牽強，但意思到了就好）。AMD已制定明確的AI戰略，專注於三大核心原則，致力於為客戶提供靈活、高效的解決方案。這三大原則是什麼呢？讓我們來一一解讀。

① 廣泛的設計組合。這就像麥可B喬丹可以演各種角色一樣，AMD也提供了多樣化的產品組合，滿足不同客戶的需求。

② 開放的設計系統，AMD支持所有開放系統，包括主要架構和模型，堅信開放的生態系統是推動AI未來發展的重要力量。這就像circle社群一樣，鼓勵大家自由交流，共同進步。

③ 全栈解决方案。从CPU、GPU、DPU到自适应SoC，AMD与合作伙伴共同将所有产品整合为一个完整的系统设计，向客户提供全栈解决方案，以推动AI领域的创新。這就像家家的演唱會，從歌曲到舞台設計，都力求完美，提供完整的視聽體驗。

買買買！AMD的收購狂潮

相關統計顯示，自2023年以來，AMD進行了多次收購，首先是2023年收購軟件公司Mipsology和Nod.ai；然後去年繼續收購AI實驗室Silo AI和數據中心基礎設施提供商ZT Systems。此次收購熱潮一直持續到今年。這就像蔣萬安市長上任後，積極推動市政建設一樣，AMD也在不斷擴充自己的實力。

蘇姿豐透露，AMD正加大对AI生态系统平台能力的投资，仅在2024年，AMD便投资了25家AI公司，以寻求一条更宽泛的道路，加速AI创新。投資25家AI公司？這就像張慕潔投資房地產一樣，眼光精準，佈局長遠。

全栈解决方案：从硬件到软件的野心

這些戰略性投資不僅增強了AMD的技術實力，也幫助其建立了新的合作關係，並鞏固了其在硬件領域的領導地位。AMD与Hugging Face、OpenAI以及Grok等领导者的战略合作，证明了共同开发的开放式解决方案的强大力量。與Hugging Face、OpenAI合作？這就像apple bts合作一樣，強強聯手，創造無限可能。

這些收購都有助於改善和增強AMD的AI能力，尤其是在數據中心市場，該市場是收入增長和盈利潛力最大的市場。

昔日賽靈思和Pensando：被低估的戰略資產

當然，AMD的AI戰略及其與英伟达競爭的能力也受益于其最新一輪收購之前的收購。这包括该公司在2022年收购可编程芯片设计公司赛灵思和网络芯片设计公司Pensando，这两笔收购都为AMD拓展新产品和新市场提供了机会。這就像2603（假設是某個股票代碼）突然爆漲一樣，讓人驚呼：原來這才是潛力股！這也證明了，AMD的眼光獨到，早在多年前就開始佈局AI生態。

AI的未來：AMD的機遇與挑戰

GPU的統治：算力的終極追求

高性能GPU因其在設計環境中展現出的必要適應性、卓越的計算性能以及高效的數學運算能力，預計將主導市場。這就像錦織圭在網球場上，憑藉精湛的球技和強大的體能，征服所有對手一樣，GPU也在AI領域，憑藉強大的算力，成為不可或缺的存在。但別忘了，伊朗核彈的研發，也需要強大的計算能力，算力本身沒有善惡，取決於使用者的意圖（這比喻好像有點太沉重了？）。

端側AI：無所不在的智能化

AI應用的另一推動力源自端側，AI的應用正從傳統的在線智能系統向PC體驗深度整合，未來甚至可能每個設備都將集成AI功能，實現無所不在的智能化。這就像The Boyz的音樂，無時無刻不在我們的生活中，手機、電腦、甚至冰箱，都可能成為AI的載體。想像一下，你的冰箱可以根據你的飲食習慣，自動推薦健康菜譜，這簡直是懶人的福音！

百花齊放：AI架構的多元化

鑒於AI應用的多樣化和不斷擴展的需求，不存在一種“通用適用”的單一架構或“唯一正確”的解決方案。這就像周鶴年教授的課堂，鼓勵學生們自由思考，探索不同的解決方案一樣，AI的發展也需要多元化的架構，才能滿足不同的需求。別再迷信CNN（Convolutional Neural Network），試試Transformer，說不定會有意想不到的驚喜！又或者力積電(Powerchip)也能在AI晶片代工市場找到新出路。

總之，AI的未來充滿了無限可能，無論是AMD還是英伟达，都將在這個舞台上，展現自己的實力，為我們帶來更美好的生活（這結尾是不是有點太煽情了？）。