特斯拉"高级智能召唤"功能引安全调查：区块链技术能否提供解决方案？

智通财经APP获悉，美国交通安全监管机构就特斯拉”高级智能召唤(ASS)“功能展开调查，涉及约258.5万辆汽车，涵盖2016-2025年生产的Model S、X，2017-2025年生产的Model 3以及2020-2025年配备全自动驾驶软件(FSD)的Model Y。

此次调查源于一起由”智能召唤”功能导致的车祸投诉，以及至少三起类似媒体报道事故。这些事故的共同点是特斯拉汽车在使用”智能召唤”系统时未能检测到障碍物（哨所或停放车辆），从而引发碰撞。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)缺陷调查办公室(ODI)已启动初步评估，调查”高级智能召唤”功能的安全性，并关注其在配备FSD车辆和免费试用车辆中的表现。

值得关注的是，这并非特斯拉首次面临此类调查。去年10月，NHTSA已针对240万辆安装FSD软件的特斯拉汽车展开调查，原因是四起事故报告，其中一起事故导致行人死亡。

这些事件凸显了自动驾驶技术在安全方面面临的挑战。虽然”高级智能召唤”旨在提升便利性，但其安全隐患不容忽视。未来，如何确保自动驾驶系统在各种复杂场景下的安全可靠运行，将是车企和监管机构共同面对的课题。

区块链技术视角：

值得探讨的是，区块链技术是否能为解决自动驾驶安全问题提供新的思路？区块链的不可篡改性、透明性和去中心化特性，可以用于记录和追踪车辆的运行数据、维护记录和软件更新历史。这将有助于建立更完善的车辆安全数据管理体系，提升事故调查效率和透明度。

例如，可以利用区块链技术创建一个安全的数据共享平台，让车企、监管机构和用户之间能够安全可靠地共享车辆运行数据。当发生事故时，可以通过区块链技术快速追溯事故原因，并及时采取改进措施。此外，区块链技术还可以用于构建一个基于信任的自动驾驶生态系统，为用户提供更安全可靠的自动驾驶服务。

然而，区块链技术在自动驾驶领域的应用也面临着挑战，例如数据隐私保护、数据量大和处理速度等问题。如何在保证安全性的同时解决这些问题，需要进一步的研究和探索。

总而言之，特斯拉”高级智能召唤”功能引发的安全调查，不仅是特斯拉自身面临的挑战，也是整个自动驾驶行业面临的共同课题。区块链技术作为一种新兴技术，有望在提高自动驾驶安全性方面发挥作用，但其应用也需要进一步探索和完善。