16款AI Agent构建器测评：解放双手，告别重复性工作

想拥有一个专属AI Agent，帮你记住喜好、自动化任务？自己动手也许是最快方式！目前AI Agent主要分为Agent产品（开箱即用）和Agent构建平台（需要自己配置）两种。但构建平台并非易事，有的上手容易但面对复杂任务容易停摆，有的功能强大但门槛较高。

本文介绍Alex Burton总结的16款AI Agent构建器，涵盖无代码平台、低代码平台和开源工具，并根据易用性、集成能力、定制化、可扩展性、实时监控等指标进行评估。

以下是部分工具的简要介绍：

• Relevance AI: 无代码平台，专注业务流程自动化，支持主流AI模型集成，提供实时数据分析。
• Zapier Central: AI驱动工作空间，支持6000多个应用集成，可创建无代码机器人，自动化重复性任务。
• Microsoft Copilot Studio: 低代码平台，集成Microsoft 365等应用，支持高级生成式AI，提升生产力。
• Salesforce Agentforce: 低代码平台，在Salesforce生态内构建AI Agent，自动化客户服务或销售任务，保障数据安全。
• AgentGPT: 浏览器运行的Agent，无需编码，提供预设模板，操作简单。
• Beam: 自动化多种业务功能中的重复性和复杂任务，无代码界面，支持与现有系统集成。
• Vertex AI (Google Cloud): 支持无代码和代码优先两种方式，集成企业数据源和多种应用，支持生成式AI。
• Spell: 基于GPT-4，界面友好，无需编码，支持多Agent并行处理任务。
• AutoGPT: 开源AI工具，基于GPT-4，自动规划任务步骤并执行，支持互联网访问和代码执行。
• MetaGPT: 高级AI平台，专注于创建和管理多代理系统，解决复杂任务，高质量代码生成。
• AutoGen (Microsoft): 开源框架，构建和管理多代理AI系统，简化代理创建流程。
• Flowise: 开源低代码平台，拖放界面，支持多种集成，轻松构建AI Agent和工作流。
• ChatDev: 类似虚拟软件公司，利用智能代理自动化软件开发过程，自然语言输入即可开发软件。
• Langflow: 开源可视化框架，构建多代理系统和RAG应用，基于图形用户界面。
• CrewAI: 开源平台，构建和管理多代理系统，自动化复杂工作流，支持多种集成。
• SuperAGI: 开源框架，高效构建、管理和运行自主AI Agent，专注于处理复杂任务。

总而言之，选择合适的AI Agent构建器取决于你的技术水平、需求和预算。希望以上信息能帮助你找到合适的工具，提升效率，解放双手！