AI Agent 链化：CEX 捡宝新逻辑

当前，DEX 上充斥着大量市值在 10-300M 的热门 AI 项目，而 CEX 上则多为市值 300M-3B 的老项目。然而，CEX 也存在顺着趋势捡宝的逻辑。

本轮 AI Agent 叙事正快速演进，从 AI MEME 到单体 AI 应用、AI Agent Launchpad、AI Agent 框架标准，最终走向 AI Agent 链化。其中，AI Agent 链化方向最为清晰。

AI Agent 链化的逻辑并非某个公链单方面支持，而是需要为大语言模型 LLM 提供更好的兼容性和服务，构建基础设施。这包括：

TEE (可信执行环境) 大基建：AI Agent 需要自主生成私钥和管理资产，这就需要 TEE 技术。因此，提供 TEE 解决方案的项目将成为潜在的 Alpha。
Data Availability (DA) 能力：AI Agent 需要实现 Memory 的分层优化，这就需要构建适用于 AI Agent 的 DA 能力。这涉及到如何精准记录 LLM 上下文有效语义，如何实时交互，如何解决多区块空间数据匹配和成本问题等。
公链级可信验证处理：AI Agent 需要实现单模态的可验证性和多模态的可信交互，这需要依赖区块链的去中心化节点验证共识和智能合约协作。

当 TEE+DA+Oracle+zkVM+链抽象等一系列为 AI Agent 提供链化能力的解决方案成熟后，AI Agent 需要的去中心化分布式算力、去中心化微调推理环境、去中心化数据来源、去中心化 IP 通信和激励等平台才会成为刚需。

理解这一逻辑，才能在 DEX 和 CEX 中更好地发现潜在机会。