Synaptics与谷歌合作：边缘人工智能的区块链机遇

Synaptics(SYNA.US)与谷歌(GOOGL.US)的合作，将多模态处理带入物联网边缘人工智能领域，为区块链技术在该领域的应用提供了新的可能性。

此次合作的核心在于Synaptics Astra硬件与谷歌符合MLIR标准的ML内核的整合。Astra硬件作为底层基础设施，其性能和安全性将直接影响边缘AI设备的效率和可靠性。区块链技术可以为Astra硬件的管理和数据安全提供保障，例如，通过不可篡改的账本记录硬件的生产、部署和维护过程，确保硬件的真实性和可信赖性；利用智能合约自动管理硬件的使用权限和数据访问权限，提升安全性并降低管理成本；通过分布式账本技术跟踪硬件的运行状态和数据传输过程，提高透明度和可追溯性。

谷歌提供的ML内核以及开源软件和工具，则为AI模型的开发和部署提供了便利。这为构建基于区块链的去中心化AI模型训练和部署平台提供了基础。例如，可以利用区块链技术确保AI模型的版本控制和更新管理，防止模型被篡改或恶意使用；通过去中心化存储和访问AI模型，提高模型的安全性、可靠性和可访问性；利用区块链技术进行模型训练数据的管理和共享，实现数据安全和隐私保护的同时，促进数据协同和AI模型的共同优化。

此外，多模态处理能力的提升也为区块链应用场景的丰富创造了条件。例如，在物联网设备身份认证中，可以融合视觉、图像、语音等多模态信息进行身份验证，提高安全性；在供应链管理中，可以利用多模态数据追踪商品的流通过程，提升供应链的透明度和可追溯性；在数字版权管理中，可以利用多模态数据对数字内容进行身份标识和版权保护。

总而言之，Synaptics与谷歌的合作不仅推动了物联网边缘人工智能技术的发展，也为区块链技术在该领域的应用打开了新的局面。未来，基于区块链的去中心化边缘AI系统，将拥有更高的安全性、可靠性和可信赖性，并将广泛应用于各个领域。